ML

T1 混淆矩阵 要求写出混淆矩阵，解释TP、FP、TN、FN定义，给出预测和真实值，计算查准率、查全率和F1 T2 贝叶斯决策 给出c1、c2和决策损失表，使用最小错误率和最小风险进行决策。 T3 感知机准则求判别函数 李航《机器学习方法》P34 例 2.1，迭代次数比较多 T4 SVM 支持向量机 解释支持向量机SVM的思想，解释核函数的作用。 T5 ID3 决策树 根据三种属性(口味：甜/ ...

北航机器学习期末复习 写在前面 ML 是一门23级才加入大二必修的专业课（此前主要是本科大三的选修课和研究生的必修课，但授课老师基本一致），主要学习方式以每周2学时的理论课和4次实验为主，考核方式是期末闭卷考试+团队大作业，本文汇总了北航机器学习期末考试题型和例题，基本涵盖核心知识点。 从往年期末考察的内容和今年题型分布来看，依赖往年题和核心考点拟合的成功率较高，建议结合往年题与PPT内容进行复 ...